encoder-based models | BriefGPT

关键词encoder-based models

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视觉 - 语言导航生成预训练 Transformer
在 Vision-and-Language Navigation (VLN) 领域中，我们提出了一种基于 Transformer 的生成预训练模型（VLN-GPT），通过建模轨迹序列依赖关系来增强效率，并在训练过程中采用离线预训练和在线优化
PDFa month ago
HairFastGAN：一种基于快速编码器的逼真稳健发色转移方法
本研究提出了一个名为 HairFast 的模型，通过在 StyleGAN 的 FS 潜空间中运作的新架构、增强修补方法和改进的编码器来解决从参考图像将发型转移的问题，实现了高分辨率、接近实时的性能和优越的重建效果。
PDF3 months ago
超参数优化中基于编码器的预热方法的再思考
这项研究提出了一种基于编码器的异构表格数据表示方法，它通过自动提取重要的元特征来代替以往依赖预定义的元特征的方法，该方法在整合数据集和超参数优化暖启动等两个常见元任务中与 Dataset2Vec 和 liltab 在元 MIMIC 数据集上
PDF4 months ago
利用 BERT 进行信息检索：调查、应用、资源和挑战
近年来，深度学习在解决各种自然语言处理问题上得到了大量应用。本文回顾了以 BERT 为代表的预训练模型在信息检索领域的方法，涵盖了长文档处理、语义信息整合、平衡效果与效率、术语权重预测、查询扩展和文档扩展等六个高级类别，并与基于解码器的生成
PDF5 months ago
ACL基于解码器为基础的语言模型的文本生成自动评估方法探索
基于大型编码器和解码器语言模型的自动评估方法在文本生成任务中表现比调整后的编码器模型差，研究还发现解码器模型关注于表面字词序列而忽略了意义，同时发现调整后的解码器模型难以识别细粒度语义差异。
PDF9 months ago