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关键词
encoder-decoder based language model
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言之有物:通过要旨压缩理解提示学习行为
该研究提出了 Gist COnditioned deCOding (Gist-COCO) 模型,利用编码器和解码器构建语言模型,并使用附加的编码器插件模块进行输入压缩,将表示的要点标记转化为要点提示,以高压缩率优于以往的要点压缩模型,辅助大
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4 months ago
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