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ECCV重新思考图像去雨：基于雨线和雾气的方法
本文提出了一种基于编码 - 解码卷积神经网络的单图像去雨方法，通过将雨纹视为传输介质结合雾气模拟出遮盖效应，同时将编码器 CNN 用来估计大气光。实验表明，该方法相对于现有方法在效果上有优势。
PDF4 years ago
ICML通过分层预测学习生成长期未来
本论文提出了一种层次化方法，以长期预测未来帧，通过预测输入帧中的高级结构，然后预测其未来的演变，并通过观察过去的单个帧和预测的高级结构来构建未来帧，提高了视频预测的效果，并在人类动作的长期像素级视频预测的任务上展现了较好的结果，超过了现有技
PDF7 years ago
ICCV基于 Hourglass 网络的图像定位
本文提出了一种基于编码器 - 解码器卷积神经网络结构的相机姿态估计方法，通过单张 RGB 图像来确定相机的方向和位置，包括卷积、上卷积和回归，利用大规模分类数据的转移学习，研究表明该方法在不同光照条件、反射和运动模糊的数据上具有良好的性能表
PDF7 years ago
跨越 ShapeNet 类别学习非兰伯特物体内在性质
该研究利用大规模的对象固有数据库基于现有的 3D 模型建立，使用以真实环境图为基础的渲染器，训练 CNN，将图像分解为表面反照率，阴影成分以及一种额外的反射成分，结果准确且清晰，可优化计算机视觉中的经典反问题。
PDF8 years ago