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encoder-decoder language model
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EMNLP
DALE:用于低资源法律自然语言处理的生成式数据增强
DALE 是一个新颖有效的低资源法律 NLP 数据增强框架,通过使用编码 - 解码语言模型,预训练选择性屏蔽的无监督文本去噪目标,结合特定领域语言特性对模板化法律文件进行遮盖,从而生成连贯多样的合成增强,用于低资源法律 NLP 任务。DAL
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8 months ago
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