encoder-decoder neural network | BriefGPT

关键词encoder-decoder neural network

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MCSDNet: 多尺度时空信息基于的中尺度对流系统检测网络
通过提出一种新的编码器 - 解码器神经网络 (MCSDNet) 来实现多帧中尺度对流系统（MCS）的检测，并利用多尺度时空信息提高遥感图像中 MCS 区域的检测性能。
PDF2 months ago
神经距离场的零级集编码器
使用神经网络进行神经形状表示，通过单次前向传递嵌入 3D 形状，无需明确的先验知识，有效地计算边界值 Eikonal 方程的近似解并展示了广泛的应用领域。
PDF9 months ago
移动边缘计算中动态编码和解码信息的分割学习：利用信息瓶颈理论
拆分学习是一种隐私保护的分布式学习范式，通过将机器学习模型（例如神经网络）分为编码器和解码器两部分，共享潜在表示进行模型训练。在移动边缘计算中，通过拆分学习可以训练网络功能（如流量预测），其中编码器位于用户设备，解码器位于边缘网络。基于数据
PDF10 months ago
结构化摘要：统一的文本分段和段落标注作为生成任务
提出一种单一的编码器 - 解码器神经网络方法，通过结构化总结的形式同时训练文档和对话数据的文本切片和标签任务，并成功展示了该方法在所属领域的顶尖性能以及其重要性。
PDF2 years ago
将联合嵌入式应用于多任务学习的目标导向对话
该文提出了一种基于循环神经网络的端到端编码器 - 解码器结构，其通过联合嵌入知识图谱和语料库的输入来训练模型，提供了用户意图和文本生成的额外整合，并结合多任务学习技术和正则化技术，以惩罚生成错误的实体作为输出。模型在推断期间进一步结合了知识
PDF4 years ago
DenseBody：从单幅彩色图像直接回归密集式三维人体姿势和形状
本文提出使用卷积神经网络和编码器 - 解码器神经网络从单张彩色图像中直接回归 3D 人体网格，利用高效的 3D 人体形状和姿势表示方法，在 Human3.6M、SURREAL 和 UP-3D 等多个 3D 人体数据集上实现了最新性能。
PDF5 years ago
编码器解码器移位归约句法分析
本研究针对基于转移的句法分析任务，探讨利用编解码神经网络进行建模的方法，并且取得了与当前最优方法相近的效果，同时在某些情况下表现更好。
PDF7 years ago
ACL图片描述中俏皮文字游戏的机智应用
本文介绍了构建能够为特定图像生成俏皮描述的计算机模型的研究，并且根据人类对幽默的欣赏理解，采用语言文字游戏，特别是双关语来为图像添加俏皮描述，并使用大量语料库或编码 - 解码神经网络结构产生，与有意义的基准方法通过人类研究进行了比较，证明了
PDF7 years ago