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EMNLP
探究 LLMs 对语言类别的联合编码
大型语言模型研究中发现的语言层次结构及其对语法任务的编码方式提供可解释性证据。
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8 months ago
学习选择 SAT 编码用于伪布尔和线性整数约束
通过使用监督式机器学习方法，探讨选择伪布尔约束和线性约束的编码问题，我们展示了使用标准特征集和专门设计的特征集可以有效地选择编码，甚至对于未见过的问题类别也能取得良好的结果，相比使用相同特征集的 AutoFolio 结果有优势。我们讨论了实
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a year ago
谁需要解码器？高效估计序列级属性
提出了 Non-Autoregressive Proxy（NAP）模型，该模型可从编码中直接预测英语到法语机器翻译和自动语音识别的质量指标，有效避免了耗时的自回归解码阶段，并在数据过滤和资源优化等任务中显著提高了性能预测
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a year ago
平滑 DNNF 理论传播完全编码
研究了使用可分解的否定范式（DNNF）表示的函数的共同正常形式（CNF）编码。作者区分了用于实现一致性或域一致性的编码和用于实现单元证明完备性或传播完备性的编码。当前已知的 DNNF 理论编码实现了域一致性。在此基础上，我们对决策图的传播完
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5 years ago
通过对抗训练学习隐私保护编码
本研究提出一种框架，使用自然对抗优化的方法，通过训练编码器与私密属性分类器作为深度神经网络，在维护实用性的同时，抑制隐私属性的推理，本文的关键贡献是提出了一种稳定且收敛的优化方法，使得分类器不能够准确地预测私密属性，实验结果表明该方法能够对
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6 years ago
MM
答案集编程的成就
本文介绍了一种应答集编程的方法论，该方法可以促进易于理解且可以证明正确的编码方案的设计。通过向正在形成的程序追加一个规则或一小组规则，并在其中包含一条陈述已经 “实现” 的注释，使我们能够以数学上精确的方式描述程序设计的细节。
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8 years ago
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