encrypted traffic classification | BriefGPT

关键词encrypted traffic classification

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非均匀性即所需：使用 ECHO 高效及时的加密流量分类
使用 ECHO 方法，通过非均匀二进制映射优化以及早期分类的技术，能够更高效地对互联网流量进行加密流量分类，从而实现显著的分类效率提升。
PDFa month ago
一个训练实现两个任务的框架：使用监督对比学习的加密流量分类
在本文中，我们提出了一种名为对比学习增强时域融合编码器（CLE-TFE）的有效模型，通过使用监督对比学习增强数据包级别和流级别的表示，并对字节级流量图进行图数据增强，以捕捉字节之间的细粒度语义无关特性。我们还提出了跨级多任务学习，使用同一模
PDF5 months ago
倾听少数族裔：用对比式预训练进行不平衡类别的加密流量分类
提出了一种新型的预训练半监督加密流量分类框架（PASS），通过重采样原始训练数据集、对相似流量样本进行对比预训练和结合伪标签迭代和动态损失加权算法的半监督优化策略，以解决流量类别不平衡和流量同质性等问题，在四个公开数据集上表现出色，显著提升
PDF10 months ago
WWWTFE-GNN：一种使用图神经网络的时间融合编码器，用于精细化的加密流量分类
本研究提出了一种基于点互信息的字节级流量图构建方法，并结合图神经网络，设计了名为 TFE-GNN 的模型用于特征提取，在细粒度的加密流量分类任务中，TFE-GNN 优于多种最先进的方法。
PDFa year ago
基于物理信道记录的 5G NSA 加密数据流实时流量分类
本文研究使用物理信道记录进行 5G 非独立组网 (NSA) 应用层加密流量的实时分类。通过测试多种机器学习模型，提出了一种基于 LGBM 的解决方案，实验表明该算法可以在 10ms 内实现 95％的准确率。
PDFa year ago
PacketCGAN：使用 CGAN 探索加密流量分类的类别不平衡问题的研究
本文提出了一种基于条件生成对抗网络（PacketCGAN）的通信数据增强方法，用于处理加密流量分类问题中不同加密应用程序数据不平衡的问题。实验证明，相对于其他数据扩充方法，基于 PacketCGAN 数据集的深度学习加密流量分类器胜过其他方
PDF5 years ago