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BLSP-KD：通过知识蒸馏引导语言 - 语音预训练
通过知识蒸馏，BLSP-KD 通过两个关键技术来优化语音 - 文本对齐质量，实现细粒度对齐，同时还引入了 LLM 的适应方法 PLoRA，通过定量评估说明了 BLSP-KD 在扩展 LLMs 到口语交互方面的优势。
PDFa month ago
表格结构和字符识别的多细胞解码器与相互学习
从科学论文和财务报告等文件中提取表格内容，并将其转换为可以被大型语言模型处理的格式是知识信息处理中的一项重要任务。本文提出了一种多单元内容解码器和双向互相学习机制的端到端方法改进方案，通过两个大型数据集的实验结果表明，该方法在性能上与最先进
PDF3 months ago
一个混用了 Sepedi 和英语的自动语音识别系统的评估
本研究评估了塞佩迪语和英语混合的自动语音识别系统，使用 Sepedi 代码切换语料库和 CTC 方法开发的端到端系统。该模型在 NCHLT Sepedi 测试语料库和 Sepedi 代码切换语料库的评估中产生了最低的 WER（41.9%），
PDF4 months ago
一个砖头足够打破口语对话状态跟踪的墙吗？
通过比较三种方法，即级联方法、局部端到端方法和完全神经方法，本研究对完全神经对话状态跟踪进行了探索，并发现级联方法仍然是最准确的方法。然而，局部端到端方法和完全神经方法在对话演化中传播上下文时存在问题，显示出完全神经方法中的上下文传播是一个
PDF8 months ago
ICCV通过模仿强化学习教练实现端到端城市驾驶
通过强化学习教练，我们的端到端自主驾驶智能体实现了与人类专家水平接近的表现，其能够通过鸟瞰图像实现连续的低级别操作，提供可靠的监督信号，从而在 NoCrash-dense 基准测试和 CARLA LeaderBoard 公共路线方面达到了最
PDF3 years ago
EMNLP神经数据生成文本：管道与端到端架构的比较
本研究比较了基于神经网络的数据到文本生成的传统管道架构和端到端方法，研究结果表明基于管道架构的模型在生成过程中明确的中间步骤有助于生成更好的文本，且模型具有更好的泛化性。
PDF5 years ago
ACL目标计数！将明确检测返回图像字幕
通过利用显式目标检测器提供的语义信息，我们探索了从这些检测中可以得到的各种提示，揭示了端到端图像字幕系统如何使用图像表示匹配生成电影字幕，并揭示了不同对象类别如何在图像字幕中发挥着不同的作用。
PDF6 years ago