end-to-end asr models | BriefGPT

关键词end-to-end asr models

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具有有限数量丰富训练数据的端到端联合丰富和标准化 ASR
比较了两种方法来训练具有有限数量的丰富标签数据的无状态变换器的端到端联合丰富和规范自动语音识别系统，其中第一种方法使用语言模型生成规范化训练数据的伪丰富转录，第二种方法使用单个解码器以输出类型为条件。第一种方法提供了更好的外域数据性能，相对
PDF7 months ago
LibriSpeech-PC: 评估端到端自动语音识别模型标点和大小写能力的基准测试
传统自动语音识别模型将输出转换为小写无标点符号的单词，从而降低了可读性，需要进一步的文本处理模型来将语音识别转录成正确的格式。本文介绍了一个名为 LibriSpeech-PC 的基准测试，用于评估端到端自动语音识别模型在标点和大小写预测方面
PDF9 months ago
端到端语音识别的神经表示洞察
本文分析了使用 CNN、LSTM 和 Transformer 等网络模型进行端到端自动语音识别模型训练时层之间的内部动态，通过规范相关性分析和中心核对齐，发现 CNN 层内的神经表示随着层深度的增加而表现出层级相关性依赖性，而这种行为在 L
PDF2 years ago
MM深度相互学习的端到端自动语音识别
本论文首次将深度相互学习（DML）应用于端到端自动语音识别模型，通过与标签平滑、定量采样和音频增强等近期代表性训练技术相结合，提高了大规模建模和紧凑建模的日语语音识别任务的性能表现。
PDF3 years ago
AAAIEasyASR：一种用于端到端自动语音识别的分布式机器学习平台
EasyASR 是一个分布式机器学习平台，用于在分布式 GPU 集群上训练和提供大规模的自动语音识别模型，并收集和处理大规模音频数据。该平台支持预定义或用户自定义网络体系结构的 ASR 模型学习，并在多个公共数据集上实现了普通话语音识别的最
PDF4 years ago