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end-to-end deep network
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ECCV
PLMCL: 多标签图像分类的部分标签动量课程学习
本研究提出了一个新的部分标签学习的设置,其中只标注了训练图像的子集,每个图像只有一个正标签,其余训练图像保持未标注状态。通过使用端到端的深度神经网络 PLMCL,可以同时学习产生对部分标注和未标注的训练图像都具有信心的伪标签。通过考虑伪标签
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2 years ago
基于混合记忆网络的文摘提取模型
本研究提出了一种称为混合记忆网络的全数据驱动端到端深度网络,用于单个文档摘要任务,其通过联合捕获局部和全局句子信息以及摘要有价值的句子的概念来学习文档的连续统一表示,实验结果表明,与现有最先进的基线相比,该模型展示了显著的性能提升。
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5 years ago
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