BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
end-to-end diffusion-based cs method
搜索结果 - 1
可逆扩散模型用于压缩感知
本文提出了一种新颖的高效端到端扩散压缩感知方法,使用可逆扩散模型(IDM)从压缩测量恢复原始图像,克服了传统学习范式的限制,超过现有先进的压缩感知网络 2.64dB 的 PSNR 增益并实现 14.54 倍的推理加速。
PDF
3 months ago
Prev
Next