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end-to-end material decomposition
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基于端到端模型的深度学习用于双能量计算机断层扫描材料分解
该研究论文提出了一种名为 End-to-End Material Decomposition(E2E-DEcomp)的深度学习方法,可将 CT 投影数据直接转换为材料图像,无需基于能量的图像进行训练。该方法在 AAPM 光谱 CT 数据集上
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