end-to-end network | BriefGPT

关键词end-to-end network

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快速全景分割网络
本研究提出了一种名为 Fast Panoptic Segmentation Network（FPSNet）的端到端网络，将全景任务转化为自定义的密集像素分类任务以实现像素级分类和实例识别，在 Cityscapes 和 Pascal VOC
PDF5 years ago
ECCV从结构文本生成视觉关系感知图像
本文提出了一种基于视觉关系布局模块和堆叠式 GAN 网络的端到端图像生成方法，通过使用结构化文本中实体之间的关系，能够以高分辨率、保持场景结构的方式生成真实的图像。
PDF5 years ago
CVPR基于查询的端到端人员搜索
本文介绍了一种基于查询引导的端到端人物搜索网络，并使用最新的联合检测器和重新识别工作 OIM [37] 进行扩展。实验结果表明，我们的方法在 CUHK-SYSU [37] 和 PRW [46] 数据集上都优于现有的最先进方法。
PDF5 years ago
全景分割端到端网络
该论文提出了一种新型的端对端网络，能够高效地预测实例和物体分割，并引入了一种新的空间排名模块以处理预测实例之间的遮挡问题。在 COCO Panoptic 基准测试上取得了可喜的成果。
PDF5 years ago
视频中的预测与下一个动作预测：基于端到端的具有记忆的模型
提出一种基于记忆的端到端网络进行行为预测与预测，表明使用动态内存训练历史可以显着提高预测性能。
PDF5 years ago
3DMV：三维多视角联合预测在三维语义场景分割中的应用
提出了一种名为 3DMV 的新型方法，使用联合 3D - 多视图预测网络对室内环境中 RGB-D 扫描进行三维语义场景分割。通过将 RGB 和几何特征相结合，并以一个可微的 backprojection 层将其映射到三维网格中，这种联合二维
PDF6 years ago
引导式图像修补：通过另一幅图像提取内容替换图像区域
本文提出了一种基于端到端网络的图像修复方法，使用不同的图像来引导合成新的内容并填充空洞，并在四项研究中展示了优于七种基线方法的更逼真的图像修复结果。
PDF6 years ago
在线连贯视频风格转移
通过设计一种具有短期和长期相干性的即时视频风格转化网络，以处理使用不同图像风格化网络的视频序列，高效生成连贯、极具视觉效果和数量效应显著优于基本算法的结果。
PDF7 years ago
使用转移相似度函数进行深度图像分类发现
利用先验知识辅助探索图像类别的一种方法是采用对弱二元成对约束的对比损失进行学习，从其他领域的数据集中学习转移相似函数，这种新颖的端到端网络将未标记的图像映射到不同的类别上，模拟一种简单的知识转移。实验证明该网络在多个大规模数据集上能够显著提
PDF8 years ago
CVPR直接转向形状：编码形状的实时检测
本研究提出了一种实时形状预测的网络，通过使用去噪卷积自编码器来建立一个嵌入空间，并将解码器置于快速端到端网络之后，直接回归到编码后的形状向量。该网络在实现更高阶形状推理的同时，能够对类别的泛化性进行处理。
PDF8 years ago