end-to-end neural network | BriefGPT

关键词end-to-end neural network

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深度网络平衡复制移动伪造检测和区分能力吗？
本文提出了一种新的使用 Transformer 结构的端到端深度神经网络方法，旨在检测复制移动伪造的实例，同时定位源和目标区域。通过使用这种方法，我们解决了多对象复制移动场景所提出的挑战，并报告了检测和区分任务之间的平衡情况，并在不同的数据
PDFa year ago
一种用于文档检索的神经语料库索引器
本文研究介绍了一种基于神经网络领域的全端到端文档检索方法，通过采用特定的技术，包括查询生成、语义文档标识符和基于一致性的规则化，并引入前缀感知、权重适应解码器架构，NCI（神经语料库索引器）可以直接生成相关文档标识符以实现课题回忆的最佳表现
PDF2 years ago
描述与分离：基于语言查询的音频源分离
该研究介绍了一种语言查询音频源分离（LASS）任务，该任务通过基于目标源的自然语言查询（例如，“一个男人讲笑话，接着人们笑了”）从音频混合物中分离出目标源。为了解决这个问题，作者提出了一个名为 LASS-Net 的端到端神经网络，它能够共同
PDF2 years ago
ACL通过模拟指代关系恢复汉语会话中丢失的代词
本文介绍了一种基于结构化关注机制的端到端神经网络模型，用于恢复中文会话数据中省略代词的指代。通过实验结果表明，该模型能够在三种不同类型的会话数据上显著提高省略代词恢复的效果。
PDF5 years ago