end-to-end neural networks | BriefGPT

关键词end-to-end neural networks

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利用编码解耦的有效混合专家方法进行代码切换语音识别
通过引入一种新的解缠损失函数，本研究专注于改进端到端自动语音识别（ASR）的声学编码器，以解决代码切换现象带来的挑战，并通过实验验证了该方法的优越性。
PDF4 months ago
IJCAI针对相对方向基于多任务学习方式构建的数据集：适合于我并不适合于你
本文提出了通过端到端神经网络来解决相对方向的归一化问题，并构建了 GRiD-3D 数据集以支持此研究。实验证明，当问题刺激相对定向问题的次任务时，回答相对定向的问题是可行的。
PDF2 years ago
AAAI面向任务对话系统的可解释自然语言生成技术与异构渲染设备
提出一种基于异构渲染机制的研究框架，用于理解神经生成模型将输入的对话行为（DA）转化为话语的过程，并在 5 个基准数据集上进行了实验比较，结果证实了该方法的可行性和有效性。
PDF4 years ago
ACL使用消息传递和端到端训练的二阶神经依存句法分析
本文提出了一种使用信息传递和端到端神经网络进行二阶图形神经依赖解析的方法，说明了我们的方法与最近最先进的二阶图形神经依赖解析器的准确度相匹配，并且在训练和测试中速度显著更快。同时，实证表明，相较于一阶解析，二阶解析的优势与使用 BERT 嵌
PDF4 years ago
EMNLP基于字级别自注意力网络的自然语言推理
该论文提出了一种基于字符级卷积网络和内部注意力机制的 CIAN 模型来提高自然语言推理（NLI）任务的性能，并在新发布的 MNLI 语料库上进行了验证。
PDF7 years ago
多通道端到端语音识别
本研究论文扩展了端到端的框架，以包含麦克风阵列信号处理以进行噪声抑制和语音增强，并能够共同优化束形成和识别架构。实验结果表明，我们的多通道端到端系统在去噪和语音增强任务上表现更好。
PDF7 years ago