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end-to-end transformer models
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利用差分隐私的联邦学习进行端到端语音识别
新论文提出了在自动语音识别中利用差分隐私实现联邦学习的模型,该模型通过对大型端到端变换器模型的架构设计、种子模型、数据异构性、领域转换和队友规模的影响等因素进行研究,实现了几乎最佳的联邦学习模型,同时应用差分隐私还能在用户级别保护用户隐私。
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9 months ago
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