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搜索结果 - 4
量子经济的势能优势
通过对能源成本和量子计算与经典计算的比较研究，本文重新定义量子优势，并证明在能耗受限制的竞争模型下，量子计算能够在盈利和能源效率上优于经典计算，因此可能成为计算行业更可持续的发展路径。此外，我们发现量子计算的能源优势依赖于大规模计算，通过实
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a year ago
空间变化的纳米光子神经网络
光子处理器在能量成本高昂、人工智能计算需求剧增的背景下成为替代传统电子处理器的潜在选择，然而现有的光学神经网络在图像识别准确度上远远低于现代电子神经网络，本研究通过低维重参数模型引入了一种基于大核空间可变卷积神经网络，实现了基于纳米光学结构
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a year ago
MM
物联网网络中联合边缘智能的资源效率优化
本文提出了一种新的框架，叫做联合边缘智能（FEI），以评估物联网网络的能量成本和边缘服务器的本地数据处理能力，从而使边缘服务器适时地请求足够训练令人满意的模型所需的数据。同时，本文引入了映射函数来评估边缘服务器的计算负载，最后采用基于 AD
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4 years ago
级联深度分类器的高效摊销推理
该论文提出了一种使用深度神经网络级联和选择模块的新框架，通过同时优化预测准确性和能耗，实现了在测试时间的有效成本 - 准确性权衡，验证了该方法在图像分类任务中优于标准训练的 ResNets，对 CIFAR-10/100 数据集的 FLOPs
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7 years ago
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