energy distance | BriefGPT - AI 论文速递

关键词energy distance

搜索结果 - 6

应用最优输运改进 GANs
本文介绍了新兴的生成对抗网络 -- 优化输运生成对抗网络，提升了图像生成模型的稳定性和生成效果，主要特点是利用 adversarially learned feature space 来定义 mini-batch energy distan
PDF6 years ago
基于几何洞见的隐式生成模型
该研究探讨了几个度量数据分布与隐式模型分布差异的标准，发现这些度量在概率测度空间中引入了不同的几何特性，特别是当参数生成器具有非凸参数化时，$1$-Wasserstein 距离能够实现惊人的近似全局收敛保证。
PDF7 years ago
K-groups: K-means 聚类的推广
提出了一种新的基于能量距离的分布聚类算法 ——k-groups，它可以用于解决数据不服从正态分布或有强烈偏斜和重尾时的聚类问题。与传统的 k-means 算法相比，k-groups 算法在高维度和非球形簇方面表现更好，并且在皮肤科数据案例中
PDF7 years ago
特征与通用张量积核函数
本文研究张量积核的不同特性，解决了最大平均偏差与 Hilbert-Schmidt 独立性标准何时刻画随机变量差异与独立性、何时判别概率分布的问题。
PDF7 years ago
支持点
本文介绍了一种新的方法，将连续概率分布压缩为被称为支持点的代表点集。通过最小化能量距离得到这些支持点，这种方法使用能量距离的分布收敛性和误差分析提高了积分性能，并应用于不确定性传播和贝叶斯计算中。
PDF8 years ago
核平均嵌入的极小极大估计
研究了基于从 P 中独立随机抽样的应用正定核 k 的各种估计器（包括经验估计器）来最小化估计 Bochner 积分 μk（P）的理论保证。我们的主要发现是，对于一类离散分布和一类无穷可微分布，n ^ {- 1/2} 的收敛率分别是最小的，这
PDF8 years ago