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energy model
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测量深度神经网络的能量消耗与效率：实证分析与设计建议
调查了大规模神经网络训练的实际能耗，并介绍了 BUTTER-E 数据集，分析了数据集大小、网络结构和能量消耗之间的复杂关系，提出了一个能量模型，挑战了参数或 FLOP 减少是实现更高能效的最佳方法的假设，并建议在网络、算法和硬件设计上采用综
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4 months ago
基于建筑物中灯具的自动检测、识别和定位的 BIM 数据生成
本研究介绍了一种支持建筑物中灯具的检测、识别和定位的方法，旨在通过建筑信息模型（BIM）方法自动填充其能源模型，在建筑行业中通过正确管理照明基础设施来应用节能策略，通过使用灰度图像和独特的灯具几何和亮度，我们提出的方法能够以低计算需求获得准
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7 months ago
MM
利用细胞振动模型进行低光图像增强
该论文提出了一种基于光子激发引起的膜振动分析的能量模型，并结合伽马校正模型提出了一种新的全局亮度增强模型，最终还加入了一种局部融合策略，该算法在避免色彩失真、恢复暗区纹理、还原自然色彩和减少时间成本方面优于九种先进方法。
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4 years ago
NIPS
使用深层生成模型进行多任务强化学习的探索
使用深度生成模型和低维能量模型辅助多任务强化学习中的探索，以便于系统识别，从而提供鲁棒且适应性强的探索信号。
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8 years ago
CVPR
动态场景普适视频去模糊
提出了一种基于双向光流的能量模型，用于处理动态场景中的模糊视频，从而实现去模糊与准确光流估计。
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9 years ago
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