energy prediction | BriefGPT

关键词energy prediction

搜索结果 - 7

智能电表能量预测数据集：对以前的竞赛及更多内容的分析
该研究论文使用真实的智能电表数据集，重点分析基于 2020 年 IEEE-CIS 能源预测技术挑战的解决方案，并讨论了准确预测、解释性预测以及相关问题的重要性，同时探讨了能源分解、有效计费因素和责任 AI 以及数据隐私方面的挑战和机遇。
PDF8 months ago
基于历史数据和环境因素的数据驱动能耗预测
本研究通过使用历史能源数据、占用模式和天气条件，引入了一种基于长短期记忆（LSTM）模型的建筑能源消耗预测方法。该 LSTM 模型对于住宅和商业建筑的短期、中期和长期能源预测相比现有的预测模型具有更高的准确性。通过与线性回归、决策树和随机森
PDF10 months ago
知识蒸馏加速分子图神经网络
本文探讨了使用知识蒸馏加速分子图神经网络的实用性，研究结果显示可以无需改变体系结构就能提高预测准确性达到近 60%。
PDFa year ago
元启发式机器学习方法用于移动应用开发能源预测
本文提出了基于直方图梯度强化分类机和元启发式方法的手机应用程序能耗预测方法，该方法在搜索最佳搜索算法时使用成功历史参数适应技术，可以显著降低能耗，并提供精确的能耗预测。
PDFa year ago
ACLIrEne: 可解释的 Transformer 能量预测
本文介绍了一种名为 IrEne 的系统，可以准确地预测广泛范围的基于 Transformer 的 NLP 模型的推理能耗，它构建了模型树图，并预测每个模块和整个模型的能量消耗。IrEne 的预测误差小于 7％，远好于现有模型预测误差超过 5
PDF3 years ago
MM应用小波散射网络的原子系统材料属性外推
本研究探讨了机器学习在材料科学领域中能否通过使用原子系统的波尔轨道小波散射变换为机器学习模型提供足够多的对称性、平滑性和不变性特征，以扩充模型在直至训练样本中不存在的性质预测方面的适用性。在小分子和大块非晶态 Li alpha Si 的体系
PDF4 years ago
PhysNet：用于预测能量、力、偶极矩和部分电荷的神经网络
该论文介绍了 PhysNet，这是一种设计用于预测化学系统能量、力和偶极矩的深度神经网络，能在化学反应、长程相互作用和凝聚相系统中表现出卓越的性能；研究发现，在能量预测中明确地包含静电作用对于 PES 的渐近区域进行正确描述至关重要，并且
PDF5 years ago