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不是所有的权重都是平等的：增强设备上流式语音识别的能效
在本研究中，我们探讨了权重参数对语音识别模型整体功率消耗的影响，发现权重参数对功率消耗的影响因多种因素而异，包括调用频率和内存中的位置。基于这一洞察，我们制定了旨在优化设备内语音识别模型的设计准则，着重于在不实质影响准确性的情况下最小化功耗
PDF5 months ago
稳健建筑控制的主动强化学习
在建筑控制领域，本研究提出了一种新颖的 UED 算法 ActivePLR，通过使用具有不确定性感知的神经网络结构，在 RL 代理的能力极限处生成新的训练环境，并能够优先考虑在基准环境中的性能，表明 ActivePLR 能够在最小化能源消耗的
PDF7 months ago
Edge TPU 与嵌入式 GPU 在计算辅助医学影像分割和分类中的能效对比
本研究评估了在边缘 TPU 和嵌入式 GPU 处理器上基于医学图像的分割和分类的完全嵌入式医疗诊断辅助设备的能耗，以色视底图像的青光眼诊断为例展示了在嵌入式板上实时执行分割和分类的可能性，并强调了所研究实现的不同能源需求。
PDF8 months ago
计算层间的能耗评估：从设备到机器学习中的自然语言处理、科学计算和加密货币挖掘的大规模应用
从设备到算法的计算层面的能耗估计和分析揭示了能源使用的影响因素。这项研究还对包括人工智能 / 机器学习在自然语言处理、科学模拟和加密货币挖掘等三个大规模计算应用领域的能源需求进行了估算。此外，对人工智能 / 机器学习加速器的分析显示，使用较
PDF9 months ago
R-TOSS：半结构剪枝实现实时目标检测的框架
本文提出一种名为 R-TOSS 的新型半结构化剪枝框架，可以在不降低检测性能的情况下大幅减少对象检测器的内存使用和计算时间，可以实现可观的压缩和能耗降低并且优于现有剪枝技术。
PDFa year ago
卷积神经网络用于关键词检测时的功耗实验分析
本文研究了基于 Raspberry Pi 的小型关键词检测卷积神经网络的功耗，发现操作次数比模型参数数目更好地预测能耗，并证实准确度最高的模型也是最耗能的。
PDF7 years ago