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energy-efficient algorithms
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面向神经进化系统的物理合理性研究
通过最大化神经进化框架下人工神经网络模型的准确性和最小化功耗,本研究提出了一种新的变异策略,引入了模块层的随机重新引入,通过训练过程中同时训练两个模型以推动其中一个模型的功耗更低且准确性相似,结果表明功耗降低了 29.2%,但预测性能基本不
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5 months ago
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