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一种用于缺血性中风病变分割的鲁棒集成算法：超越 ISLES 挑战的广泛适用性和临床效用
2022 年缺血性卒中病灶检测和分割的集成算法能对扩散加权磁共振成像 (DWI) 图像进行准确分析，与专家相媲美，并具有临床应用的潜力。
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3 months ago
任意性超越公平 - 准确度前沿线
机器学习中的公平干预可能会加剧预测复杂性，而提出了一种可应用于任何公平干预的集成算法来解决挑战并确保更一致的预测。
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a year ago
深度学习在阿尔茨海默病诊断中的实际应用
本研究探讨将深度学习模型应用于阿尔兹海默病的诊断，使用 3D 卷积神经网络进行训练和测试，并设计了一个算法集成，能够优于任何单独算法，在超过 1500 个完整的脑部体积中展现出良好的分类性能和突出的诊断能力，这些算法具有成为软件包的潜力，能
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2 years ago
FARF：一种公平且适应性的随机森林分类器
该研究提出了一种灵活的基于集成学习的算法 FARF，在演化的在线设置中实现公平决策。
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3 years ago
XGBOD: 利用无监督表示学习提高监督异常检测
提出了一种新的半监督集成算法 XGBOD，它结合了监督和无监督机器学习方法的优势，利用多个无监督异常值挖掘算法从底层数据中提取有用的表示形式，并在增强的特征空间上使用嵌入式监督分类器的预测能力，在七个异常值数据集中展现出优于竞争个体检测器、
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5 years ago
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