ensemble approach | BriefGPT

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您能相信您的解释吗？特征归因方法的健壮性测试
评估对非敌对扰动的稳健性并分析神经网络和表格数据集上应用的可解释 AI 方法的稳健性，展示如何利用流形假设和集成方法对稳健性进行深入分析。
PDF14 days ago
ACLPromptMind 团队在 EHRSQL-2024 上：使用集成 LLMs 提高 SQL 生成的可靠性
使用大型语言模型（LLM）进行提示和微调的两种方法以生成 EHRSQL 查询，结果表明这些方法在准确执行和可靠性方面都表现优秀，并且集成方法通过减少错误进一步提高了生成的可靠性。这些方法可应用于强调准确性和可靠性的特定领域的文本转 SQL
PDF2 months ago
在电子商务平台中使用混合算法寻找虚假评论
我们提出了一种创新的集成方法来进行情感分析以找到伪造评论，它结合了支持向量机、K 最近邻算法和决策树分类器的预测能力，从而在伪造评论预测中实现了卓越的准确性和鲁棒性，突显了集成技术在使用混合算法中开展伪造评论研究方面的潜力。
PDF3 months ago
打破沉默：检测和减少印度在线空间中的性别虐待（印地语、泰米尔语和印度英语）
在线性别基础骚扰是限制女性和边缘性别在数字空间中自由表达和参与的普遍问题。检测此类滥用内容可以使平台遏制这一威胁。我们参加了 ICON2023 举办的 Indic 语言中的性别虐待检测任务，该任务为构建分类器以识别带有性别偏见的滥用提供了英
PDF3 months ago
由一组解释器产生的反事实集合中选择解释的多标准方法
基于多标准分析的多阶段集成方法能够从 Pareto 前沿中选择一个用于解释机器学习模型预测的可行对策。实验结果表明，该方法能够生成具有吸引力的多种质量度量的可操作对策。
PDF3 months ago
硅众智慧：LLM 集合预测能力能媲美人工智能准确性
人类预测准确性依赖于 “群体智慧” 效应，即通过对一群个体预测者进行聚合，可以显著提高对未来事件的预测。本研究通过使用由 12 个大型语言模型（LLM）组成的群体，扩展了过去关于大型语言模型作为预测者的研究。结果表明，通过简单且实际可行的预
PDF4 months ago
CVPROccTransformer：改进 BEVFormer 以用于 3D 仅相机空间占用预测
我们的研究论文提出了一种名为 “occTransformer” 的解决方案，用于 CVPR 2023 的自动驾驶挑战中的 3D 占据预测。该方法基于强大的基准模型 BEVFormer，并通过几种简单但有效的技术来提高其性能。
PDF4 months ago
在合作语言游戏中适应队友
在这篇论文中，我们提出了一种通过采用集成方法来确定在与特定队友进行交互过程中，哪个内部专家代理是最佳匹配的，从而使得基于语言的 Codenames 智能代理更具个体化适应性的方法。
PDF4 months ago
检测孟加拉语种族主义文本：一种集成深度学习框架
利用 NLP 和深度学习技术，在孟加拉语中建立了一个新颖的数据集，进而成功地检测到了种族主义评论，采用了 RNN、LSTM 和 MCNN-LSTM 模型，并利用集成方法提高了整体性能。
PDF5 months ago
使用集成 BERT 相关模型和新型文本处理方法进行专利文档的语义相似性匹配
本研究探讨专利文件分析中的语义相似性评估，介绍了一种集成方法和专利文件的文本预处理方法，重点解决了语言障碍和文档复杂性问题，并在美国专利短语匹配数据集上证明了其有效性。
PDF6 months ago
基于 CLIP 的图像到文本转换提升多模态理解能力
将输入图像转化为相应的文字解释是计算机视觉和自然语言处理领域中一个关键而复杂的过程，本文提出了一种创新的集成方法，利用对比式语言图像预训练模型的能力。
PDF6 months ago
面向说话者验证的可扩展基于集成的抵抗对抗攻击方法
自动说话人验证（ASV）容易受到对抗性攻击的影响。为了减轻对抗性噪声的影响，通常采用净化模块作为预处理方法。然而，由于不同的实验设置，这些方法常常难以直接进行比较。本文在一个统一的框架中全面比较了主流的净化技术。我们发现这些方法常常在用户体
PDF7 months ago
时间序列预测的分层集成特征选择
我们研究了一种新颖的集成方法，用于处理非稳态和样本有限、特征数量庞大的特征选择问题。通过利用特征之间的相互依赖关系，我们提出的层次结构方法克服了传统特征选择方法和特征重要性评分的局限性，并在合成和实际数据集上展示了可伸缩性和稳定性方面的改进
PDF8 months ago
利用历史磁谱数据的概率性太阳耀斑预测
使用机器学习 (ML) 进行太阳耀斑预测的研究聚焦于 SDO/HMI 时期关于太阳周期 24 和太阳周期 25 开端的高分辨率磁光图数据，并在一些研究中回顾了 SOHO/MDI 关于太阳周期 23 的数据。本文中，我们考虑了超过 4 个太阳
PDF10 months ago
自然启发特征选择算法在预测学生表现方面的能力比较分析
预测学生表现是为处于风险学生提供有效的预防措施至关重要。本文通过分析 12 种自然启发算法在预测学生表现上的相对性能，研究了应用于包含基于实例的点击流数据、课内单课程表现以及同时学习多个课程的 3 个数据集。发现在所有数据集中，利用基于自然
PDFa year ago
儿童脑肿瘤的自动集成分割：使用 CBTN-CONNECT-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs 2023 挑战数据的新方法
该研究基于磁共振成像技术（MRI）模态，采用深度学习技术和创新的集成方法，成功实现了对儿童脑肿瘤的精确分割模型，具有提高诊断准确性和有效治疗策划的潜力。
PDFa year ago
问题分类的集成方法：集成 Electra Transformer、GloVe 和 LSTM
本文介绍了一种新颖的集成方法，使用先进模型 Electra、GloVe 和 LSTM 进行问题分类。该提出的模型在 TREC 数据集上进行训练和评估，这是一个问题分类任务的公认基准。集成模型综合了 Electra（一种基于 transfor
PDFa year ago
应对 HER2 乳腺癌组织学图像分类中的不确定性：一种可解释的集成方法与阈值筛选的单实例评估（SIE）
该研究提出了一种集成方法，结合 HER2 表达的多分类，从乳腺癌组织病理切片图像中诊断乳腺癌，通过与现有模型的比较，该方法取得了 97.12% 的准确率，并有显著改进。
PDFa year ago
基于迁移集成学习的深度卷积神经网络用于糖尿病视网膜病变分类
本研究采用基于两种广泛应用的预训练卷积神经网络（VGG16 和 Inception V3）的集成方法，旨在将糖尿病性视网膜病变（DR）分为五个不同的类别。通过冻结预训练模型中的部分层，使用全局平均池化层将输出特征映射转换为固定长度向量，并将
PDFa year ago
利用 ERA5 再分析数据进行热带气旋检测的集成机器学习方法
通过机器学习集成方法，本研究建立了一种模型以便对热带气旋进行检测和定位，结果表明该方法能够准确地检测出比模型训练时使用的更低的 TC 类别并进一步提高了 TC 定位的性能。
PDFa year ago