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ensemble deep learning
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深度学习中的混合和集成模型在自然语言处理中的综述
该研究综述了自然语言处理中混合和集成深度学习模型的广泛探索,揭示了它们在情感分析、实体识别、机器翻译、问答、文本分类、生成、语音识别、摘要生成和语言建模等多种任务中具有的变革潜力。研究系统地介绍了每个任务,从循环神经网络 (RNNs) 到基
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7 months ago
SynthEnsemble:基于 CNN、视觉 Transformer 和混合模型的多标签胸部 X 光分类的融合
通过深度学习技术,我们使用多种预训练的卷积神经网络 (CNN)、Transformer、混合 (CNN+Transformer) 模型和经典模型,在 “ChestX-ray14” 数据集上进行实验。最佳的单一模型是 CoAtNet,其在接收
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8 months ago
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