BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
ensemble diversification
搜索结果 - 2
使用扩散概率模型的集合多样性减少快速选择偏差
在这项工作中,我们提出了一种利用扩散概率模型(DPMs)来减轻简洁性偏见的集成多样化框架。我们展示了在特定训练间隔中,DPMs 能够生成具有新颖特征组合的图像,即使在训练时显示相关输入特征的图像。我们利用这一关键属性通过集成差异来生成合成的
→
PDF
7 months ago
利用扩散分解表示缓解不完全规定的视觉任务中的捷径
通过使用扩散概率模型生成合成的反事实情况,我们提出了一种集成多样化框架,用于处理数据中的错误相关性和捷径学习现象,实验证明扩散引导的多样化能够使模型避开捷径线索,获得与额外数据采集方法相当的集成多样性性能。
PDF
9 months ago
Prev
Next