关键词ensemble-based approaches
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- 认知神经网络
本文介绍了一种能够辅助任何传统神经网络,包括大型预训练模型,能够用较少的计算量来预测不确定性的架构 ——epinet。使用 epinet,传统神经网络在预测标签上的表现优于包含数百个或更多粒子的非常大的许多集合,而且使用的计算资源和数据也大 - 探究可转移的对抗样本和黑盒攻击
本文首次对大规模数据集和大型模型进行了对抗样本的可迁移性的研究,同时也是首次研究了设计有目标的对抗样本在其目标标签之间的可转移性。通过新颖的集成方法,本文发现大量有目标的对抗样本可以成功地与其目标标签一起转移,并且这些使用集成方法生成的对抗