BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
entailment relations
搜索结果 - 6
ACL
透过文本蕴含准确而细致地评估开放问题回答
我们提出研究答案的蕴含关系，以识别更具信息量和更一般化的系统答案，从而更接近人类判断，无需学习。我们提出的蕴含关系评估可通过量化答案之间的推断差距来分配奖励或部分分数，实现对答案正确性的细致排序，其 AUC 比目前的方法更高。
PDF
a month ago
高斯嵌入表示的句子表征
本文提出了一种基于高斯分布的对比学习框架 GaussCSE 用于句子嵌入，它可以处理句子间不对称的关系，同时还有一种相似度度量可以识别包含关系。实验证明 GaussCSE 在自然语言推断任务中与之前的方法一样表现出色，并能够估算蕴含关系的方
→
PDF
a year ago
恐怕语言模型未对歧义建模
本论文提出了一个基于语言学家注释的语言歧义数据集，并测试了预训练的语言模型在识别和分离歧义上的表现。结果表明，这是一个极具挑战性的任务，现有的模型正确率仅为 32％，本文挑战学术界重新认识语言歧义在自然语言处理中的重要性。同时，本文还展示了
→
PDF
a year ago
MM
模态逻辑 S5 在答案集程序中的可满足性
本文用 Answer Set Programming 实现了一种更加简洁的 S5 公式求解方法，并借助可达关系确定与每个世界相关的命题原子，以此提高效率，该方法的效果与使用 SAT 求解器的方法相当。
PDF
3 years ago
自然语言推理中仅基于假设的基准线
在十个不同的自然语言推理数据集上进行实验后，我们发现使用一种仅基于假设的模型，即使忽略上下文，也可以显著优于大多数 NLI 数据集的大多数基线，分析表明统计异常性可能允许模型在某些数据集中执行 NLI，超出不带上下文访问时本应实现的界限。
PDF
6 years ago
使用密度矩阵进行分布式句子蕴涵
扩展基于类别、组成和分布的语义模型，通过将单词表示扩展为概率分布，定义对词汇蕴涵的对称和非对称相似度度量，利用量子变体对 von Neumann 熵进行度量。通过单词表示的组合映射和单词之间的蕴涵关系，提供了一种获取句子水平上的因果关系的方
→
PDF
9 years ago
Prev
Next