entailment trees | BriefGPT

关键词entailment trees

搜索结果 - 6

COLING一个基于逻辑模式记忆的预训练模型用于蕴含树生成
提出了逻辑模式记忆预训练模型 (LMPM)，结合外部存储结构和实体抽象方法构建数据集，通过逻辑蕴含模式生成更连贯和合理的结论，有效提高了蕴含树生成的质量。
PDF4 months ago
BaRDa：一份将事实准确性和推理能力分开的信念与推理数据集
这篇论文描述了一个名为 BaRDa 的数据集，通过利用和扩展人工注释的 “蕴涵树” 来区分现代语言模型的 “事实准确性” 和 “推理能力”，其中包括真实和虚假事实的混合使用，尤其包括反事实例子，以避免信念偏见（也称为 “内容效应”）; 在四
PDF7 months ago
利用紧凑的负例生成进行主动蕴含编码，构建解释树
本文旨在将 “依托树” 作为主要方法，探讨如何有效地在大量前提事实列表中有效地构建多级推理树，该方法以主动式前提选择步骤为序列，采用预训练的变形金刚模型迭代的微调来平衡语义关系的编码和解释逻辑建立模型，并在实验中得到了 20% 的有效性提升
PDF2 years ago
ACL迭代检索生成推理树解释
我们提出了一种名为 IRGR 的体系结构，它结合了检索步骤和生成步骤，能够解释问题回答，生成包含先前中间结论的层级结构，并在预测方面超过先前的基准模型。
PDF2 years ago
ACLMETGEN: 面向答案解释的基于模块的蕴含树生成框架
本文结合多重组件及推理控制器，提出 METGEN，一种生成基于模块的蕴含树的框架，可以通过迭代式推理，使用一系列支持知识来有效地解释和回答问题，模块化设计使其步骤更可靠，有效提高了性能
PDF2 years ago
EMNLP使用蕴涵树解释答案
通过生成包含多前提蕴含步骤（即知识事实到问题答案的中间推理结论）的蕴含树形式的解释，本研究提出第一个含有多步蕴含树的数据集 ENTAILMENTBANK，用于培训模型执行三项解释任务。结果表明，当输入包含相关句子时（例如，任务（a）的 35
PDF3 years ago