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搜索结果 - 4
ACL
基于融合实例解码的实体消歧
提出了一种编码器 - 解码器模型来消除实体歧义，通过更详细的实体描述来改进基准性能，取得了强大而稳健的性能，尤其在 ZELDA 基准上比 GENRE 提高了 +1.5%，并在 GERBIL 基准的全流程实体链接中比 EntQA 提高了 +1
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3 months ago
COLING
基于大型语言模型的多角度知识图谱补全方法改进
MPIKGC 是一个通用框架，利用大型语言模型从不同的角度查询以补偿环境化知识的不足，改进了基于描述的知识图补全方法，扩展了实体描述，理解关系，并提取结构，通过四种基于描述的知识图补全模型和四个数据集进行了广泛评估，适用于链接预测和三元组分
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4 months ago
ACL
将上下文融入知识图谱以用于常识问答
本文提出一种通过利用外部实体描述来为知识理解提供上下文信息的方法，将其作为预训练语言模型的附加输入，以解决知识图谱融合到语言建模中的问题，并获得了常识 QA 数据集中最先进的结果和 OpenBookQA 中非生成模型中最好的结果。
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4 years ago
深度强化学习中的迁移语言基础
本文介绍了一种利用自然语言驱动强化学习传递的方法，并使用模型化强化学习方法和实体描述等技术，在不同环境下实现了更好的性能表现。
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7 years ago
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