BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
entity disambiguation
搜索结果 - 24
CVPR
参考关系
本文提出了一种基于指代关系的迭代模型，模拟了实体之间的关系和谓词的概念移动，出色地完成了相同类别实体的消歧任务，在 CLEVR、VRD 和 Visual Genome 三个数据集上的表现都超越了之前的方法，还产生了具有可解释性的谓词移动，甚
→
PDF
6 years ago
EMNLP
基于局部神经注意力的深度联合实体消岐
本篇论文提出了一种新的深度学习模型，用于联合文档级别实体消歧，该模型以学习到的神经表示为基础。该方法通过实体嵌入，对本地上下文窗口进行神经注意机制，以及可微分的联合推理阶段进行消歧，将深度学习的优势与传统的图形模型和概率提及实体映射的方法相
→
PDF
7 years ago
利用深度神经网络和知识图谱进行实体消歧
该论文介绍了一种基于深度神经网络和语义知识图谱的深层语义相关性模型（DSRM），用于测量实体之间的语义相关性以进行话题连贯性建模，相比于现有方法，DSRM 在两个公开数据集上减少了 19.4％和 24.5％ 的实体消岐错误率。
PDF
9 years ago
推文中的命名实体识别与链接分析
本文讨论了对于不规则、嘈杂、依赖上下文及动态性的推文（一种微博形式），运用自然语言处理技术进行挖掘和智能信息访问的挑战，重点关注了从推文中提取实体并进行实体消歧的任务，介绍了一个新的 Twitter 实体消歧数据集，并对多个最先进的 Nam
→
PDF
10 years ago
Prev
Next