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关系预测作为改进多关系图表示的辅助训练目标
本文提出了一种新的自监督训练目标方法，通过简单地将关系预测纳入常用的 1 对所有目标中，实现了对多关系图谱表示学习的良好表述，并通过多个数据集和模型的实验表明，关系预测可以显著提高常用的 KB 完成评估任务中的实体排名效果，并在高多关系数据
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3 years ago
基于深度学习的实体链接模型综述
综述了自 2015 年以来，神经实体链接 (EL) 系统的最新发展，目的是系统化神经实体链接系统的设计特征，并将其性能与常见基准测试中的经典方法进行比较。该文从候选生成、提及 - 上下文编码和实体排名等方面讨论了神经 EL 系统的通用架构，
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4 years ago
ACL
知识图谱补全的图模式实体排名模型
本文提出了一种叫做 GRank 的图模式实体排名模型，通过构建一个实体排名系统来评价每个图模式，然后通过在标准数据集上进行链接预测任务来评估该方法，结果表明，它的性能优于 ComplEx 和 TorusE，而且由于输出事实由图形模式描述，该
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5 years ago
SIGIR
即时生成表格
提出了一个基于特征的方法，通过生成关系表回答查询来更好地满足实体相关的信息需求，包括实体排名、架构决策和值查找等三个子任务并给出实现方法。
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6 years ago
维基百科实体排名
本研究利用分类、链接结构以及实体示例等方法，基于 Wikipedia 文献集合，提出了一种较为有效的实体排名系统，并发现该系统可以显著提高检索效果。
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17 years ago
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