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具有主观知识的任务导向对话建模
本文提出了一个基于客户评论和 FAQ 的交互式对话模型，主要通过围绕知识检索、知识选择和响应生成的三个阶段进行改进。我们主要针对知识选择模块的改进以提高整个系统的性能，我们提出了实体检索方法，其中基于命名实体识别的实体检索方法的搜索速度比基
PDFa year ago
面向实体搜索的实体感知 Transformer
本篇文章研究使用知识图谱中的实体信息是否有助于基于 BERT 的实体检索模型，结果表明使用实体信息的 BERT 模型在复杂自然语言查询和属性筛选等实体相关查询任务中相比传统 BERT 模型具有更好的推荐效果，并且使用该模型可以在数据不足的情
PDF2 years ago
ACLTABi: 面向开放域实体检索的类型感知双编码器
本研究提出了 TABi，一种基于知识图谱类型和非结构化文本共同训练双编码器的实体检索方法。TABi 利用强制执行类型的对比损失来提高稀有实体的检索，并在开放域任务中保持强大的检索性能。
PDF2 years ago
EMNLPMuVER: 多视角实体表示优化第一阶段实体检索
该研究提出了一种新方法，称为多视图实体表示（MuVER），旨在提高实体检索的性能，通过启发式搜索方法构造实体描述的多视图表示，并通过这种方式提高候选实体的质量。该方法在 ZESHEL 上取得了最新的性能，并在三个标准实体链接数据集上改善了候
PDF3 years ago
EMNLP100 语言的实体链接
提出了一种新的多语言实体链接公式，其中语言特定的提及解析为面向语言不可知的知识库。在改进特征表示，负面挖掘和辅助实体配对任务的先前工作的基础上，我们在这个新的环境中训练了一个双编码器，以获得单个实体检索模型，它涵盖了 100 多种语言和
PDF4 years ago
ICLR自回归实体检索
GENRE 是第一个通过自回归方式逐个 token 生成实体名称以检索实体的系统，此方法可以在自动编码器中直接捕捉上下文和实体名称之间的关系，从而减少内存占用并提高检索效率。
PDF4 years ago
SIGIR语义实体检索工具
本文介绍了一种语义实体检索工具箱（SERT），可提供不同的表征学习算法、细粒度解析配置和与 GPU 透明化的统一接口，并可用于排列实体、提取学习的实体 / 单词表征来进行下游算法，如聚类或推荐。
PDF7 years ago