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知识性还是教育性猜测?重新审视语言模型作为知识库
本文对预训练掩码语言模型(MLMs)在不同抽取范式下的预测机制进行了研究,发现之前的良好表现主要归因于偏见提示和外部环境的贡献。实体类型引导和正确答案泄露是知识预测的改进方向。这些发现揭示了 MLMs 的预测机制,同时质疑了现有 MLMs
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3 years ago
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