entity type information | BriefGPT

关键词entity type information

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专注于情境：改进被忽略的实体消歧
本文介绍了一种迭代式方法 NICE，利用实体类型信息来支持上下文，避免过度依赖基于频率的先验知识，以达到更好的实体消岐性能结果。
PDF2 years ago
EMNLP多重视角学习：多语言和多表示实体分类
本文提出使用多视角学习的方法，以提高知识库的实体类型信息的准确性和覆盖范围，通过研究不同的语言和表示方法的组合，实现了在维基百科上进行实体类型判断，提出了一个多语言、多视角的数据集 MVET。
PDF6 years ago
构建命名实体文本的语言模型
本文提出了一种基于实体类型信息构建判别式语言模型的新方法，并提供了两个基于食谱和 Java 编程代码的基准数据集来评估所提出的模型。实验结果表明，相比现有的语言模型，我们的模型在食谱生成和代码生成方面的困惑度分别达到 52.2％和 22.0
PDF6 years ago
RDF2Rules：通过挖掘频繁谓词循环从 RDF 知识库中学习规则
本论文提出了一种名为 RDF2Rules 的新型规则学习方法，通过从 RDF 知识库中挖掘频繁谓词周期并从中生成规则来实现自动可靠规则的学习，这种方法采用了有效的修剪策略和实体类型信息生成和评估规则，从而在效率和准确性方面优于其他比较方法。
PDF9 years ago