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大型语言模型中实体级记忆的量化与分析
大型语言模型通过精心设计的提示可以提取出其训练数据,这也带来了隐私风险。为了评估潜在的隐私风险,需要量化语言模型的记忆能力。本文提出了一个细粒度、基于实体级别的定义来量化记忆,并提供了一种从自回归语言模型中高效提取敏感实体的方法。实验结果显
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10 months ago
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