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entity-level few-shot scenario
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EMNLP
面向任务个性化的多模态少样本学习在视觉丰富的文档实体检索中的应用
本研究旨在解决实体级少样本视觉文档实体检索 (VDER) 任务的挑战,并通过引入任务感知的元学习框架以及新的数据集 FewVEX,显著提高了流行的元学习基准模型的鲁棒性。
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8 months ago
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