entity-level sentiment analysis | BriefGPT

关键词entity-level sentiment analysis

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EMNLPFinEntity: 金融文本的实体级情感分类
我们介绍了一个名为 FinEntity 的实体级情感分类数据集，用于金融领域中指向特定金融实体的情感分析。我们在论文中记录了数据集构建过程，并在几个预训练模型（BERT、FinBERT 等）和 ChatGPT 上进行了实体级情感分类的基准测
PDF9 months ago
半掩式命名实体情感分析模型
利用 transformers-based solutions 在 RuSentNE-23 评估数据上实现了实体级情感分析，并通过使用新技术和多个模型的 ensemble 方法达到最佳结果。
PDF10 months ago
基于大型语言模型的中国金融细粒度情感分析
本文提出了一个针对金融领域的中文纤细粒度情感分析数据集，用于企业预警，并利用开源的大语言模型对其进行了全面评估和实验。
PDFa year ago
实体级情感分析（ELSA）：一项探索性任务调查
本篇研究探讨了实体级情感分析（Entity-Level Sentiment Analysis，ELSA）这一任务，通过对多个领域的专业评论进行深入研究，发现其中所包含的情感涉及的实体与情感之间存在着特定关系，并提供了一系列实验以证明文档级、
PDFa year ago
EMNLP联系中心电话对话中的实体级情感分析
本文提出了一种基于 DistilBERT 模型完全的方法和一种卷积神经网络的方法，通过分析英语电话交谈转录本来进行实体级情感分析，以期提供商业见解。
PDF2 years ago
ACL众包工作者与自然语言处理工具在政治推文的命名实体识别和情感分析方面的性能比较
比较了众包工作者和七个自然语言处理工具在命名实体识别和实体级情感分析两个重要 NLP 任务中的准确性，并测试了几个商业和开源工具，实验结果表明，在我们的政治推文数据集中，最准确的 NER 系统谷歌云 NL 表现几乎与众包工作者一样，但最准确
PDF4 years ago
ACLSMARTies: 针对阿拉伯目标实体的情感模型
本文通过使用特定的形态学表示和分布式语义聚类等技术，对阿拉伯语中的实体级情感分析进行了改良，显著提高了实体目标以及其情感的识别精度，特别是当丰富的语言资源不可用时。
PDF7 years ago