entity-relation extraction | BriefGPT

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ASPER：用于联合实体关系抽取的答案集编程增强神经网络模型
本文介绍了 ASP-enhanced Entity-Relation extraction (ASPER) 方法，通过将 Answer Set Programming (ASP) 中的实际知识（表示为事实）和派生知识（表示为规则）与神经网络
PDFa year ago
AAAI基于边缘增强图对齐网络与词对关系标记的联合多模态实体关系抽取
本研究提出一种新的联合多模态实体关系抽取任务方法，结合了多模态命名实体识别和多模态关系提取的相互作用，使用增强边缘对齐的图形对齐网络和词对关系标记来增强该任务，它能够发现实体 - 实体关系和对象 - 对象关系之间的关联性。
PDF2 years ago
实体关系抽取的有效多任务交互：带有选择循环网络的统一框架
提出一种新的联合框架，将实体关系抽取重新定义为统一的跨度抽取任务，利用选择递归网络作为共享编码器设计两种顺序信息传播策略来实现命名实体识别和关系抽取的交互作用，实现了 NER 和 RE 的相互利益。在 ACE05 和 SciERC 两个公共
PDF2 years ago
ACL实体关系提取作为多回合问答
本文提出了一种新的实体关系抽取范式，将该任务作为多轮问答问题，利用机器阅读理解模型，实现从语境中识别答案组成实体和关系类别的任务，并在 ACE 和 CoNLL04 语料库上进行实验，取得了显著的性能提升。此外，我们还构建了一个新的 RESU
PDF5 years ago