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entropy minimization principle
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虚拟对抗训练:一种用于监督学习和半监督学习的正则方法
提出了一种基于虚拟对抗损失的正则化方法 - 一种关于条件标签分布的局部平滑度的新度量。虚拟对抗损失被定义为每个数据点周围条件标签分布对本地扰动的鲁棒性。我们的方法定义了无需标签信息的对抗方向,因此适用于半监督学习。在多个基准数据集上,通过熵
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7 years ago
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