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entropy-based learning
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BEM:长尾半监督学习的均衡和熵引导混合方法
本文介绍了一种平衡和基于熵的混合(BEM)方法,以重新平衡长尾半监督学习中的类分布,并通过数据混合改善长尾半监督学习,实验证明 BEM 显著提高了各种长尾半监督学习框架,在多个基准测试中达到了最先进的性能。
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3 months ago
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