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entropy-based selection
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基于 SAM 伪标记和多尺度特征分组的弱监督隐蔽目标分割
提出一种用于弱监督下的隐蔽物体分割的方法,利用多尺度特征分组模块处理内在相似性问题,并采用 Segment Anything Model 和基于熵的像素加权策略进行模型训练,同时应用基于熵的图像选择策略来减轻低质量分割蒙版的影响,实验证明该
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a year ago
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