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eMoE-Tracker:基于环境 MoE 的 Transformer 用于鲁棒的事件导向目标跟踪
提出了一种基于变换器的事件引导跟踪框架 (eMoE-Tracker),通过学习环境的可学习属性来动态学习属性特定的特征,从而改善目标信息和背景之间的交互和可辨识度,使得在各种条件下都能取得新的 SOTA 性能。
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8 days ago
CVPR
通过第一人称视角学习大环境的行动地图
本研究旨在通过将行为演示与环境属性相结合,使用 egocentric 相机,通过学习和预测行动地图,自动估计大型场景中的功能。同时,我们展示了行动地图的潜在应用,通过与活动检测结合,实现定位等应用。
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8 years ago
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