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CVPREPIC-Kitchens 动作预测挑战 2022 的第一名解决方案
本文介绍我们提交 EPIC-Kitchens Action Anticipation Challenge 2022 的技术细节，包括利用软标签进行知识蒸馏来引导学生网络学习预测时间信息的 Anticipation Time Knowledg
PDF2 years ago
CVPR2022 行动识别无监督领域自适应挑战赛: HNU-FPV 队技术报告
本研究介绍了一种利用信息图像区域来实现有效领域对齐的方法，并在 2022 EPIC-Kitchens 无监督领域适应（UDA）挑战中取得了第四名的成绩。该方法使用轻量级 CNN 提取输入双流视频帧的全局信息，并通过 One Shot 内容选
PDF2 years ago
CVPR自我中心数据 OCR 评估
本文研究了现有的 OCR 方法在自我中心数据上的应用。我们针对 EPIC-KITCHENS 图像中的文本进行了注释，并证明现有的 OCR 方法难以应对旋转文本。我们介绍了一个简单的旋转和合并过程，可应用于预训练的 OCR 模型，并将规范化编
PDF2 years ago
CVPRUnweaveNet: 解构活动故事
我们提出了一种名为 UnweaveNet 的方法，通过引入一个显式捕捉活动线程的视频表示物和一个能够检测目标变化和恢复以往活动的神经控制器，在从非脚本化的数据集 EPIC-KITCHENS 中训练和评估 UnweaveNet 的序列，我们展
PDF3 years ago
CVPR2020 EPIC-Kitchens 目标检测挑战赛 DHARI 报告
本研究介绍了在 EPIC-Kitchens 物体检测挑战赛中，通过填充和混合数据等方法，提高了所提出方法的鲁棒性。运用 GRE-FPN、Hard IoU-imbalance Sampler 等技术提取更具代表性的全局物体特征，通过类平衡采样
PDF4 years ago
CVPRFBK-HUPBA 参加 EPIC-Kitchens 动作识别 2020 挑战赛
本文介绍了我们参加 EPIC-Kitchens 2020 挑战赛所使用的技术细节，我们使用 Gate-Shift 模块和 EgoACO 来产生预测分数，最终我们的提交记录在公共排行榜上取得了 40.0％的 top-1 动作识别精度，使用了仅
PDF4 years ago
CVPR统一几个与零个拍摄的自我中心动作识别
本文通过将 few-shot generalization 和 zero-shot generalization 相结合，并在传统的直接对齐基线上添加度量学习损失，探索了面向 open-set 分类的通用化方法，并在基于 EPIC-KITC
PDF4 years ago
EPIC-KITCHENS 数据集：收集、挑战和基准
本文介绍了 EPIC-KITCHENS 数据集的构建，该数据集具有大规模、种类多样的人们在厨房的日常行为记录，并且由多名来自不同国籍的参与者拍摄，其中所有视频都进行了密集注释和真实意图的讲述，并使用了多模态建模等基础线和新基础线进行了评估。
PDF4 years ago
针对 EPIC-Kitchens 的行为识别模型评估
本文介绍了基于 EPIC-Kitchens 数据集的行动识别模型，比较了不同模型在具有长尾类分布、测试集中未见过环境和多任务等挑战下的表现，并探讨了模型的缺点和未来研究的方向。
PDF5 years ago
CVPRFBK-HUPBA 提交给 EPIC-Kitchens 2019 动作识别挑战赛
本篇研究介绍了我们参加 EPIC-Kitchens 2019 动作识别挑战赛的技术细节，我们开发了数个 CNN-LSTA 和 HF-TSN 变体，并提交了由这两种模型家族组成的集成预测。我们的提交在公共排行榜上以 FBK-HUPBA 团队名
PDF5 years ago
ECCV扩展自我视觉：EPIC-KITCHENS 数据集
本文介绍了 EPIC-KITCHENS 数据库，它是一个大规模的第一人称视角视频数据库，其中包含了来自 32 个参与者的 55 小时视频，多样性与大规模性深度融合，视频被密集标记为总共 39.6K 个动作段和 454.3K 个物体边界框，并
PDF6 years ago