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alpha
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equi-angular tight frame
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多标签学习中的神经网络崩溃问题与全局标签损失
我们研究了深度神经网络在多标签分类任务中的神经折叠现象,通过研究我们证明了具有 “选择全部标签” 形式的广义神经折叠现象成立,同时发现了多标签学习中独特的 “标签平均” 的组合属性,并在理论上建立了全局优化结果和训练效率的实证证据。
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8 months ago
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