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equivalence class
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使用符号回归梯度解释神经网络分类器的封闭形式
基于统一框架,我提出了一种解释神经网络分类器的方法,该方法旨在自动化科学发现,通过将训练好的神经网络嵌入到一组基于相同数量的分类函数的等价类中,并通过搜索符号回归的搜索空间定义的人类可读方程与该等价类之间的交集来解释神经网络。
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6 months ago
Retail-786k:大规模可视化实体匹配数据集
通过大规模的基于商品广告传单的手动注释高清产品图像数据集,该研究提出了一种名为 “视觉实体匹配” 的学习问题,需要使用新颖的方法将例子中的视觉等价类转移到新的数据上,以解决当前普通图像分类和检索算法无法解决的问题,并旨在为此类算法提供基准。
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9 months ago
一种奇异的黎曼几何方法来处理深度神经网络 II - 对 1 维等价类的重构
本文结合奇异黎曼几何对深度神经网络进行了研究,提出了构建输入点等价类的方法,它为新合成数据的生成提供了途径,并能提供分类器误判原因的洞察。
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3 years ago
EMNLP
立方体修剪加速神经机器翻译解码
本文利用立方剪枝技术,构建目标语言等价类和减少 RNN 展开所需并行操作和 softmax 运算,以提高神经机器翻译的翻译速度,同时保证翻译质量,在 GPU 上快了约 3.3 倍,在 CPU 上快了约 3.5 倍。
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6 years ago
从观测数据中估计高维干预效应
本研究提出了一种利用干预演算法来推测协变量对响应参数的因果效应的算法,并运用这个方法去确定变量的重要性。
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16 years ago
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