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equivariant network
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神经等度:驯服等变机器学习的变换
实际几何和 3D 视觉任务充满了令人困惑的对称性,该论文介绍了一种名为神经等距映射的自动编码器框架,它学习将观察空间映射到通用的潜在空间,在这个空间中,当相应的观察在世界空间中有几何关系时,编码是由等距映射相关的。这种方法形成了一个有效的自
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a month ago
ICLR
一种直观的多频特征表示用于 SO (3)- 等变网络
介绍了一种用于将 3D 点映射到高维特征空间的等变特征表示方法,该特征能够识别 3D 数据中存在的多个频率,以提供更多细节来克服原始研究中的限制。
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4 months ago
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