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equivariant neural network
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关于 SO (3) 空间中的傅里叶分析：EquiLoPO 网络
通过局部模式方向在连续 SO (3) 群上实现分析 3D 体积数据的等变神经网络，提供了对流形旋转不变性的创新方法，并显示出在各个领域具有潜在应用的灵活性。
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3 months ago
紧致矩阵量子群等变神经网络
我们得出了一种新型的神经网络，叫做紧致矩阵量子群等变神经网络，它能够从具有基础量子对称性的数据中进行学习。我们应用 Woronowicz 的 Tannaka-Krein 对偶形式来描述出这些神经网络中所出现的权重矩阵，并对任意简单紧致矩阵量
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8 months ago
几何神经扩散进程
本文将扩展扩散模型的框架，将几何先验引入无限维建模，并通过构建噪声过程和近似得分实现对称性，展示了该模型适用于模拟扩散模型的任意对称性情景以及在复杂的合成场景和天气数据上的可扩展性和容量。
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a year ago
涡轮增压解决方案概念：用神经平衡器求解 NE、CE 和 CCE
我们引入了神经均衡求解器，它利用特殊的等变神经网络体系结构来近似解决具有固定形状、购买速度和决定性的所有游戏空间，并定义了一个灵活的均衡选择框架，该框架能够唯一选择最小化相对熵或最大化福利的均衡，该网络的训练无需生成任何监督训练数据，展示了
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2 years ago
高能物理中的粒子卷积
介绍了一种新型的粒子卷积网络层 (Particle Convolution Network, PCN)，适用于喷注物理学中的许多任务。在两个标准基准任务中，表明可将 PCN 推广以包括与喷注物理学相关的其他卷积对称性，从而超越图网络设置，同
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3 years ago
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