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低资源环境下基于语言模型的上下文拼写纠错
通过训练小规模的基于词的 Transformer 语言模型,提取语料库中的概率性错误规则,结合语言模型和错误模型,通过嘈杂信道框架开发拼写校正模型,实验验证了该方法在尼泊尔语中的有效性。
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2 months ago
ACL
重新思考用于中文拼写纠正的遮盖语言建模
通过发现 BERT 对中文拼写纠正的影响,本文提出随机蒙掉输入序列 20%的非错误标记是一种简单有效的提高语言模型和错误模型的技术,它可以被应用于任何模型架构,并在 SIGHAN 等基准测试中取得了新的最优结果
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a year ago
使用比特翻转平均值对量子比特读取误差进行缓解
提出了一种更有效地减轻量子硬件上比特读取误差的方法,并展示了在读出 n 个比特时,仅需进行原来方法 2 的 n 次方的校准测量,即可建立一般错误模型。
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3 years ago
针对初级编程任务的自动反馈生成
我们提出了一种自动为入门编程问题提供反馈的新方法,该方法利用参考实现的任务和由可能制造的错误组成的错误模型。
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12 years ago
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