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ESG 情绪分析：人工与语言模型性能比较，包括 GPT
本研究通过比较人工与机器在 ESG 相关情感测量方面的表现，选取 150 条推特进行情感分类，并建立一个基准数据集用于评估不同机器方法（包括字典方法和多种语言模型方法）的性能。
PDF4 months ago
应用社交网络分析和机器学习创建系统化的 ESG 评分体系以推动更可持续的公司运营实践
该研究论文通过使用社会情感考量，旨在创建一个数据驱动的 ESG 评估体系，该体系可以通过提供更加平衡的观点和更系统化的评分来为公司提供更好的指导，从而帮助公司创建更具针对性和有影响力的倡议。使用基于 Python 的网络爬虫从维基百科、推特
PDF10 months ago
利用 BERT 语言模型进行多语言 ESG 问题识别
本研究利用 BERT 语言模型探索了多种策略，用于准确分类新闻文档至 35 个不同的 ESG 问题类别，结果显示 RoBERTa 分类器在英文测试数据集中位居第二，并在法语测试数据集中与其他模型并列第五，此外，我们针对中文设计的基于 SVM
PDF10 months ago
使用上下文句子分析模型识别 ESG 概念
Trading Central Labs 和 La Rochelle 大学的 L3i 实验室在 ESG 领域上的合作中，基于预训练的 BERT 和 RoBERTa 模型，提出了对 Fortia ESG 分类体系的新条目和 ESG 相关句子的
PDF2 years ago
ESGBERT：一种用于帮助公司环境、社会和治理实践相关分类任务的语言模型
本文研究了基于自然语言处理技术对 ESG 文本进行分类的方法，通过对 BERT 模型进行细调，建立了一个 ESG 领域专用的预训练模型，并在环境类别的分类任务中取得了优于原 BERT 模型和基准模型的准确率。
PDF2 years ago
应用自然语言处理技术分析可持续性报告
本文介绍了利用自然语言处理技术构建的问答型模型 ClimateQA，该模型可用于分析财务报告以确定与气候相关的内容，以应对气候变化对全球股市等投资领域的巨大影响。
PDF4 years ago
ESG 投资：过滤与机器学习方法
本文基于机器学习算法，通过将 ESG 特征与金融绩效进行非线性关联，找出了一种有效的股票筛选方法，其能力超越传统的 ESG 评分筛选方法，揭示了 ESG 特征与金融经济之间的链接及股票筛选的新思路，证明了只有机器学习这样某些非线性的技术才能
PDF4 years ago